Data Science, Big Data y Business Intelligence

Experiencia en proyectos de grandes volúmenes en Business Intelligence

• Grupos Financieros – Serfín, Banorte, Bancomer, Invex, Inbursa.
• Datawarehouse.
• Datamarts: Riesgo, Rentabilidad, Marketing, Captación, Colocación, Mercados Financieros.
• Limpieza de Datos: Clientes y Cuentas de Captación y Colocación.

 

 

Incorporación de Data Science  a los modelos de BI

• Modelos de análisis del pasado a modelos de análisis predictivos.
• Modelos Estadísticos.
• Inteligencia Artificial – Machine Learning.
• De Limpieza de datos a través de match a limpieza de datos por correlación.

 

 

Soportado en Tecnología IBM, Microsoft y Open Source

• IBM – DB2, Data Stage y Watson.
• Microsoft – SQL Server, Data Studio con R, Power BI.
• Open Source – Hadoop.